配资平台排行这个 AI 浏览器，替我给女朋友打了「分手电话」

4 月份，Genspark 超级 Agent 上线，因为 AI PPT 的能力小小地出圈了一下。这个时候，Manus 正因为 AI 浏览器爆火。眼下配资平台排行，刚过去两个月，Genspark 也推出了自己的浏览器。

实际上这已经是 Genspark 第二次转变产品思路。在 2024 年刚推出的时候，Genspark 主要的方向还是 AI 搜索。到 2025 年的时候，Genspark 开始果断放弃 AI 搜索，转向 AI Agent，尽管此时他们已经积累了 500 万用户。Genspark 做出这项决策的最主要原因是他们判断，传统 AI 搜索流程固定，无法应对复杂任务。

这多少反映了 AI 行业的快与卷，一旦不及时调转船头改变方向，就很容易落后，例如去年风头很劲的新 AI 六小龙，今年多少都有些失意。

Genspark 公司发展历程｜极客公园

Genspark Super Agent 的成绩还是很不错的，上线 45 天其 ARR 就已经达到了 3600 万美元。当然，需要指出的是，ARR 这个现在 AI 公司很流行的指标是有些鸡贼的。ARR 指的是年度经常性收入，过去常用于衡量 SaaS 公司的财务状况。我们可以简单把它看成是这家公司一整年的订阅收入，算法也可以简化成「月订阅收入 × 12 个月」。所以 Genspark 的 3600 万美元并非实际收入，而是按照当月收入预测出来的全年收入。

如果以 Genspark 每月 25 美元（约合 180 元人民币）的订阅费计算，那就是有约 12 万人付费订阅了 Genspark。

业内认为，Genspark 团队是生生靠「卷」做到了反超 Manus 一步。那么，推出了 AI 浏览器，会是 Genspark 团队「逆袭」的重要一步吗？

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确实是生产力小能手

从能力上看，我会把 AI 浏览器分为两类。

一类是传统浏览器 +AI 助手，我称之为「被动式 AI 浏览器」。这类浏览器通常需要用户主动发起问题。AI 所负责的，是信息的检索和归纳，代表就是最近刚刚加上 Gemini 对话的 Chrome。

另一类 AI 浏览器更加「AI native」，它们有更多的权限访问你的数据，并以此展开更多动作，相当于多了「眼睛」和「手脚」。

像 AI 搜索、文生图、文生视频这些基础的能力 Genspark 当然也具备，但它最强大的能力还是在解决复杂问题的能力上。这考验了 AI 在内部分解问题、制定计划并在最少的监督下逐步执行计划的能力。按照这个思路来看，Genspark 颇有一些亮点。

初次打开 Genspark，你首先要做的就是让 Genspark 更了解你，例如昵称、职业、个人资料、你希望 Genspark 具备的特质等等。这样 AI 就可以根据你的个人信息给出更个性化、更准确的回复。

但最厉害的是「自动研究」这个按钮，粘贴你的 Linkedin、Twitter 或者任何跟你个人相关的网页，Genspark 就能根据你的历史数据自动生成一份画像。

提交你的社交网络账户，Genspark 可以「自动研究」，从而生成更符合你个人的回答

基于「眼睛」和「手脚」的能力，Genspark 做了一些其它有意思的功能。

例如 Find Best Deal。当你在购物网站看中某款商品时，Genspark 会自动搜寻全网最低价，并给出选购建议。

Genspark 会把结果输出成一张表格，甚至 eBay 上的二手价格它也会考虑

还有电话代打。这不是 AI 自动回复打进来的电话，而是你可以让 Genspark 去跟真人打电话。官方给出的用法是你可以预定参订或者查询某个商店有没有存活。

但是有的日本用户发明了邪道玩法。一些日本用户用它来打电话辞职——他们不喜欢公司，不想再给公司打电话了；还有一些人用 Genspark 来跟男朋友或女朋友分手。

不过，比较遗憾的是，受限于网络环境，这些跟「现实世界」交互的功能在中国还无法使用——你没法比较淘宝上的商品，也必须亲自跟女朋友打电话分手。

生产力方面，Genspark 的视频总结和 PPT 能力让我印象非常深刻。对于一些信息密度高的视频，Genspark 不但可以总结视频内容，还可以以此为基础生成一份 PPT。

例如，我让 Genspark 根据张小珺在 Youtube 上的一期播客「94. 逐篇讲解 DeepSeek、Kimi、MiniMax 注意力机制新论文——『硬件上的暴力美学』」，生成了一份 12 页的 PPT。

可以看到 Genspark 梳理出了一个非常清晰的结构，有各家公司论文的特点，有对比和分析，还有一个总体的总结。PPT 的视觉效果也完全处于可用的状态，不说多么优秀，已经比很多 PPT 新手强了。而这一切都是 AI 在短短几分钟之内做到的。尽管我没有完整地听完这个长达两个半小时的播客，但已经很快地大致了解了这 3 家公司注意力论文的特点。

Genspark 总结长视频内容，生成 PPT｜图片来源：Genspark

与此同时配资平台排行，跟 Genspark 的另外一个功能「为我下载」联动，输入提示词就可以非常方便的下载视频中提到的论文。

「自动下载」可以直接下载视频中提到的内容｜图片来源：Genspark

当然，这份 PPT 也存在一些问题，例如某些设计元素的过度使用，或者是一些表格上设计得不太讲究。

2023 与 2024 年间距过近，文字部分也存在重叠｜图片来源：Genspark

这个时候可以选择使用内置的编辑器修改，或者将 PPT 导入到 Canva、Figma 中做更专业的修改。

Genspark 生成的 PPT 可以直接修改｜图片来源：Genspark

Genspark 在表格方面的能力也很强大。这个功能的官方示例是让 Genspark 查找 20 个关于 Genspark 的 YouTube 视频、总结观看指标，并突出显示正面和负面的用户评论。可以看到 Genspark 罗列的数据都非常清晰，负面评论也很有代表性，没有因为涉及自身而有所回避。

Genspark 批量分析 Youtube 视频｜图片来源：Genspark

你还可以上传 PDF 格式的产品报告，让 AI 自动提取关键数据，并生成相关的洞察分析。

Genspark 分析 PDF 格式产品报告

或者是让 Genspark 自动比较巴黎、罗马、阿姆斯特丹的 7 天旅行方案，并生成一个表格。

能考虑到「推荐季节」和「语言难度」，真的很细心了｜图片来源：Genspark

收费方面，Genspark 提供每天 200 免费积分，可以试用一些功能，但是对处理复杂任务来说就完全不够了。稍微重度一点的用户，可以订阅每月 25 美元的套餐，包含了 10000 积分和所有最新大模型的访问权限。

如果能把 25 美元定义为「生产力工具的租金」的话，这笔钱就花得值

别心疼订阅费，一些脑子活络的用户已经开始用 Genspark 赚钱了。一位 SEO 专家 Julian Goldie 在 Reddit 上分享，他用 Genspark 在 15 分钟内就构建了一个原本需要 3 周开发时间的定制 SEO 工具。第二天，他就交付给了客户，赚了 2500 美元，可以订阅 Genspark 10 年。

就在我体验 Genspark 的过程中，它又推出了 AI 文档功能，凭一句提示词就可以生成调查问卷、餐厅菜单、简历等等。

至此， Genspark 已经完成了 PPT、表格、文档这 Office 三件套的搭建。很显然，Genspark 把目标用户瞄准了付费意愿最强的一群人。

AI 文档的生成基本涵盖了工作中的各种高频刚需文档

从 Genspark 的产品形态来看，这是一家快速迭代、同时路线非常明确的公司。

在积累 500 万用户的时候果断放弃 AI 搜索，转向复杂任务的解决，因为 AI 搜索这种简单的能力很容易被淘汰。接着做出超级智能体，秀肌肉的同时也是验证技术方向。到现在接连推出 AI 的 Office 三件套，就是面向付费意愿最强的用户，解决他们真实的问题。

当然 Genspark 也不是没缺点。这应该是一家工程师文化很强的公司，新功能的迭代速度很快。但带来的结果就是界面有些杂乱，或者说不够优雅，例如官网首页大面积的 AI 播客信息流。

这些「为你推荐」仿佛是门户网站时代的遗产

对于初次进入 Genspark 的用户来说，他们可能不太知道要做什么。很多好的功能都有一定的学习曲线，需要更好的引导与说明。

而对于更深度的用户而言，历史记录的功能也有些难用。我往往需要经过很多极菜单、打开了好几个网页之后，才能找到某一份 AI 生成的 PPT。

这其中，有一些用户友好的问题可以很快解决掉，但是更根本问题还是指向—— AI native 的 App 到底应该是什么样子。这个问题没有答案，整个业界也都在思考。

Genspark 总结自己的所有功能

为什么是浏览器

AI Agent 的之后，AI 浏览器已经变成了当下最热门的赛道。Manus、Genspark 这类初创公司自不必提，腾讯的 QQ 浏览器、阿里的夸克、字节的豆包，以及 Edge、Chrome 这些老牌浏览器，都或多或少在向 AI 浏览器的形态迁移。

为什么是浏览器？

首先，它是互联网时代的入口。回顾一下历史，入口生意实在是一门好生意，每一个过路的人都自然而然地会上缴过路费，每一个把持着入口的公司在今天都是几万亿市值的科技巨头。互联网时代是拥有 IE 浏览器的微软、Chrome 的谷歌，移动互联网时代是苹果。直到今天，谷歌公司绝大部分收入都还是通过搜索引擎的广告模式带来的。

尽管今天绝大部分用户的注意力已经被手机所攫取，但是回归到生产力领域，桌面平台几乎还是唯一选择。

而新技术——大模型的出现，给新玩家带来了可能性：「也许，我们可以颠覆掉这个领域的巨头 Chrome」。

但，我可能还是会继续使用 Chrome 。

首先是习惯。养成一个习惯需要 21 天，即使我起心动念想要迁移到某个新浏览器，这 21 天中的每一秒我都有可能放弃。类似的情况并不是没有发生过，我一度尝试过迁移到 Edge、Arc 以及 Dia。但是当我某一次偶然打开 Chrome，那种行云流水的熟悉感又回来之后，Chrome 就又变回了我的默认浏览器。

其次，AI 行业的变化实在太快了。眼前这个 AI 浏览器有些功能真的做得很好，但你不知道明年这家公司是不是还活着；下个月是不是会有更强大的竞争对手出现。我的历史数据、插件、账号密码这些都会成为迁移的成本。

但是归根结底，现在的 AI 浏览器还不够好。不是比 Chrome 好上一点点，而是破坏式的好，是 iPhone 对诺基亚的那种好。

与此同时，Chrome 也不是诺基亚，它并不差。它的困境，与技术、资金这些都没有关系，而是在于自己的历史包袱。

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